الانتقال من المتوسط - انحراف صيغة

المتوسط ​​المرجح طرق التنبؤ: إيجابيات وسلبيات مرحبا، أحب مشاركتك. كان يتساءل عما إذا كان يمكن أن تطرح فوثر. نحن نستخدم ساب. في ذلك هناك مجموعة مختارة يمكنك اختيار قبل تشغيل توقعاتك دعا التهيئة. إذا قمت بتحديد هذا الخيار يمكنك الحصول على نتيجة التنبؤ، إذا قمت بتشغيل توقعات مرة أخرى، في نفس الفترة، ولا تحقق التهيئة التغييرات النتيجة. لا أستطيع معرفة ما تقوم به التهيئة. أعني، ماثماتيكالي. أي نتيجة توقع هي الأفضل لحفظها واستخدامها على سبيل المثال. والتغييرات بين الاثنين ليست في الكمية المتوقعة ولكن في ماد وخطأ، والسلامة مخزون وكميات البوليفيين. لست متأكدا مما إذا كنت تستخدم ساب. مرحبا شكرا لشرح ذلك إفيسيانتلي أيضا غ. شكرا مرة أخرى جاسبريت ترك الرد إلغاء الرد الأكثر شعبية حول شمولا بيت أبيلا هو مؤسس شمولا والطابع، كانبان كودي. وقد ساعد الشركات مثل الأمازون، زابوس، باي، باككونتري، وغيرها من خفض التكاليف وتحسين تجربة العملاء. وهو يفعل ذلك من خلال طريقة منهجية لتحديد نقاط الألم التي تؤثر على العملاء والأعمال، ويشجع مشاركة واسعة من الشركات الزميلة لتحسين العمليات الخاصة بهم. هذا الموقع هو مجموعة من تجاربه انه يريد أن أشاطركم. البدء مع التنزيلات المجانية الانحراف المعياري (التقلب) الانحراف المعياري (التقلب) مقدمة الانحراف المعياري هو مصطلح إحصائي يقيس مقدار التباين أو التشتت حول المتوسط. الانحراف المعياري هو أيضا مقياس للتقلب. وبصفة عامة، فإن التشتت هو الفرق بين القيمة الفعلية ومتوسط ​​القيمة. وكلما زاد هذا التشتت أو التباين، زاد الانحراف المعياري. وكلما كان هذا التشتت أو التباين أقل، كلما انخفض الانحراف المعياري. ويمكن أن يستخدم المخططون الانحراف المعياري لقياس المخاطر المتوقعة وتحديد أهمية بعض تحركات الأسعار. حساب حساب الأسهم يحسب الانحراف المعياري لعدد السكان، والذي يفترض أن الفترات المعنية تمثل مجموعة البيانات بأكملها، وليس عينة من مجموعة بيانات أكبر. وفيما يلي خطوات الحساب: حساب متوسط ​​(متوسط) سعر عدد الفترات أو الملاحظات. حدد كل انحراف في الفترة 0339 (قريب من متوسط ​​السعر). مربع كل الانحراف الفترة039s. جمع الانحرافات التربيعية. قسم هذا المبلغ بعدد الملاحظات. ثم يساوي الانحراف المعياري الجذر التربيعي لذلك العدد. يعرض جدول البيانات أعلاه مثالا لانحراف معياري لمدة 10 نقاط باستخدام بيانات كق. ويلاحظ أن متوسط ​​الفترة العشرة يحسب بعد الفترة العاشرة وينطبق هذا المتوسط ​​على جميع الفترات العشر. إن بناء انحراف معياري مع هذه الصيغة سيكون مكثفا جدا. إكسيل لديه طريقة أسهل مع صيغة ستديف. ويبين الجدول أدناه الانحراف المعياري لمدة 10 سنوات باستخدام هذه الصيغة. Here039s جدول بيانات إكسيل يعرض حسابات الانحراف المعياري. قيم الانحراف المعياري تتوقف قيم الانحراف المعياري على سعر الضمان. أما الأوراق المالية ذات الأسعار المرتفعة، مثل غوغل (550)، فستكون لها قيم انحراف معياري أعلى من الأوراق المالية ذات الأسعار المنخفضة، مثل إنتل (22). وهذه القيم العليا ليست انعكاسا لتقلبات أعلى، بل تعكس انعكاسا للسعر الفعلي. يتم عرض قيم الانحراف المعياري من حيث المصطلحات التي ترتبط مباشرة بسعر الأمان الأساسي. كما ستتأثر قيم الانحراف المعياري التاريخي في حالة حدوث تغير كبير في الأسعار خلال فترة زمنية. ومن المرجح أن يكون للأمان الذي ينتقل من 10 إلى 50 انحراف معياري أعلى عند 50 من 10. وعلى الرسم البياني أعلاه، فإن المقياس الأيسر يتعلق بالانحراف المعياري. يمتد مقياس الانحراف المعياري ل Google039 من 2.5 إلى 35، في حين يعمل نطاق إنتيل من .10 إلى .75. يتراوح متوسط ​​تغيرات الأسعار (الانحرافات) في غوغل من 2.5 إلى 35، في حين يتراوح متوسط ​​تغيرات الأسعار (الانحرافات) في إنتل من 10 سنتات إلى 75 سنتا. على الرغم من الاختلافات في نطاق، يمكن أن المخططين بصريا تقييم التغيرات تقلب لكل الأمن. التقلبات في إنتل التقطت من أبريل إلى يونيو حيث انتقل الانحراف المعياري فوق .70 مرات عديدة. شهدت شركة غوغل ارتفاعا في التقلب في أكتوبر حيث ارتفع الانحراف المعياري فوق 30. ويتعين على المرء تقسيم الانحراف المعياري بسعر الإقفال لمقارنة تقلبات الأوراق المالية مباشرة. قياس التوقعات يمكن استخدام القيمة الحالية للانحراف المعياري لتقدير أهمية التحرك أو تحديد التوقعات. ويفترض ذلك أن التغيرات في الأسعار توزع عادة مع منحنى جرس كلاسيكي. على الرغم من أن التغيرات في الأسعار للأوراق المالية ليست دائما موزعة بشكل طبيعي، لا يزال بإمكان المخططين استخدام إرشادات التوزيع العادية لقياس أهمية حركة السعر. وفي التوزيع الطبيعي، تقع 68 من الملاحظات ضمن انحراف معياري واحد. 95 من الملاحظات تقع ضمن انحرافين معياريين. 99.7 من الملاحظات تقع ضمن ثلاثة انحرافات معيارية. باستخدام هذه الإرشادات، يمكن للتجار تقدير أهمية حركة السعر. إن التحرك أكبر من انحراف معياري واحد سيظهر فوق متوسط ​​القوة أو الضعف، اعتمادا على اتجاه هذه الخطوة. يظهر الرسم البياني أعلاه ميكروسوفت (مسفت) مع انحراف معياري لمدة 21 يوما في نافذة المؤشر. هناك حوالي 21 يوم تداول في الشهر وكان الانحراف المعياري الشهري .88 في اليوم الأخير. في التوزيع الطبيعي، 68 من الملاحظات ال 21 يجب أن تظهر تغير السعر أقل من 88 سنتا. 95 من الملاحظات ال 21 يجب أن تظهر تغير السعر أقل من 1.76 سنتا (2 × .88 أو اثنين من الانحرافات المعيارية). 99.7 من الملاحظات يجب أن تظهر تغير السعر أقل من 2.64 (3 × 88 أو ثلاثة انحرافات معيارية، والتحركات السعرية التي كانت 1،2 أو 3 الانحرافات المعيارية تعتبر جديرة بالملاحظة. الانحراف المعياري لمدة 21 يوما لا يزال متغير جدا كما وتراوحت بين 0،32 و 0،88 من منتصف أغسطس حتى منتصف ديسمبر، ويمكن تطبيق المتوسط ​​المتحرك لمدة 250 يوما لتيسير المؤشر والعثور على المتوسط، الذي يبلغ حوالي 68 سنتا، وتحرك السعر أكبر من 68 سنتا كانت أكبر من 250 في اليوم الواحد من الانحراف المعياري لل 21 يوما، وتشير هذه التحركات السعرية فوق المتوسط ​​إلى ارتفاع الفائدة التي يمكن أن تنبئ بتغير الاتجاه أو علامة الاختراق. الاستنتاجات الانحراف المعياري هو مقياس إحصائي للتقلب، وتوفر هذه القيم لرسم الخرائط توقعات وتحرك السعر أكثر من مؤشر الانحراف المعياري فوق متوسط ​​القوة أو الضعف، ويستخدم الانحراف المعياري أيضا مع مؤشرات أخرى مثل بولينجر باندز، ويتم تعيين هذه النطاقات 2 الانحرافات المعيارية فوق وتحت المتوسط ​​المتحرك. وتعتبر التحركات التي تتجاوز النطاقات هي كبيرة بما فيه الكفاية لتبرير الاهتمام. وكما هو الحال مع جميع المؤشرات، ينبغي استخدام الانحراف المعياري بالاقتران مع أدوات التحليل الأخرى، مثل مؤشرات التذبذب الزخم أو أنماط الرسم البياني. الانحراف المعياري و شاربشارتس الانحراف المعياري هو متاح كمؤشر في شاربشارتس مع المعلمة الافتراضية من 10. يمكن تغيير هذه المعلمة وفقا لاحتياجات التحليل. يتحدث تقريبا 21 يوما يساوي شهر واحد، 63 يوما يساوي ربع و 250 يوما يساوي سنة واحدة. ويمكن أيضا أن يستخدم الانحراف المعياري في الرسوم البيانية الأسبوعية أو الشهرية. ويمكن تطبيق المؤشرات على الانحراف المعياري بالنقر على خيارات متقدمة ثم إضافة تراكب. انقر هنا للحصول على رسم بياني مباشر يتضمن معيار الانحراف المعياري بعض وظائف التجميع الإحصائية، مثل المتوسط ​​والتباين والانحراف المعياري. الحسابات الإحصائية النموذجية الأخرى تتطلب منك كتابة تعبيرات داكس أطول. إكسل، من وجهة النظر هذه، لديها لغة أكثر ثراء بكثير. الأنماط الإحصائية هي عبارة عن مجموعة من الحسابات الإحصائية المشتركة: الوسيط، المتوسط، المتوسط ​​المتحرك، النسبة المئوية، والربع. نود أن نشكر كولن بانفيلد، جيرارد بروكل، وخافيير غيلن، التي بلهمت بعض بلوق الأنماط التالية. مثال النمط الأساسي الصيغ في هذا النمط هي الحلول لحسابات إحصائية محددة. يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب متوسط ​​(متوسط ​​حسابي) لمجموعة من القيم. معدل . بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود رقمي. أفيراجيا. بإرجاع متوسط ​​كل الأرقام في عمود، مع التعامل مع كل من القيم النصية وغير الرقمية (القيم النصية غير الرقمية والفاخرة عد 0). أفيراجيكس. حساب متوسط ​​على تعبير تقييمها على جدول. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك هو حساب لتحليل نقاط البيانات من خلال إنشاء سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من مجموعة البيانات الكاملة. يمكنك استخدام العديد من تقنيات داكس لتنفيذ هذا الحساب. أبسط تقنية تستخدم أفيراجيكس، وتكرار جدول من التفاصيل المطلوبة وحساب لكل تكرار التعبير الذي يولد نقطة بيانات واحدة لاستخدامها في المتوسط. على سبيل المثال، تحسب الصيغة التالية المتوسط ​​المتحرك لآخر 7 أيام، على افتراض أنك تستخدم جدول تاريخ في نموذج البيانات. باستخدام أفيراجيكس، يمكنك تلقائيا حساب التدبير في كل مستوى تحبب. عند استخدام مقياس يمكن تجميعها (مثل سوم)، ثم نهج آخر يعتمد على كالكولاتيماي يكون أسرع. يمكنك العثور على هذا النهج البديل في نمط كامل من المتوسط ​​المتحرك. يمكنك استخدام الدالات داكس القياسية لحساب تباين مجموعة من القيم. VAR. S. ترجع تباين القيم في عمود يمثل عينة نموذجية. VAR. P. ترجع تباين القيم في عمود يمثل مجموع السكان. VARX. S. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. VARX. P. ترجع تباين تعبير يتم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. الانحراف المعياري يمكنك استخدام وظائف داكس القياسية لحساب الانحراف المعياري لمجموعة من القيم. STDEV. S. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل عينة نموذجية. STDEV. P. ترجع الانحراف المعياري للقيم في عمود يمثل مجموع السكان. STDEVX. S. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل عينة نموذجية. STDEVX. P. ترجع الانحراف المعياري للتعبير الذي تم تقييمه عبر جدول يمثل مجموع السكان. والمتوسط ​​هو القيمة العددية التي تفصل النصف الأعلى من السكان عن النصف السفلي. إذا كان هناك عدد فردي من الصفوف، الوسيط هو القيمة الوسطى (فرز الصفوف من أدنى قيمة إلى أعلى قيمة). إذا كان هناك عدد من الصفوف، فهو متوسط ​​القيمتين المتوسطتين. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. والنتيجة متطابقة مع وظيفة ميديان في إكسيل. ويبين الشكل 1 مقارنة بين النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل وصيغة داكس المقابلة لحساب الوسط. الشكل 1 مثال لحساب متوسط ​​في إكسيل و داكس. الوضع هو القيمة التي تظهر في معظم الأحيان في مجموعة من البيانات. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. وتكون النتيجة متطابقة مع الدالة مود و MODE. SNGL في إكسيل، التي تعيد فقط القيمة الدنيا عندما تكون هناك أوضاع متعددة في مجموعة القيم التي تم النظر فيها. ستقوم الدالة إكسيل MODE. MULT بإرجاع كافة الأوضاع، ولكن لا يمكنك تنفيذها كمقياس في داكس. يقارن الشكل 2 النتيجة التي تم إرجاعها بواسطة إكسيل مع صيغة داكس المقابلة لحساب الوضع. الشكل 2 مثال على حساب الوضع في إكسيل و داكس. النسبة المئوية النسبة المئوية هي القيمة التي تقل عنها نسبة معينة من القيم في المجموعة. وتتجاهل الصيغة القيم الفارغة التي لا تعتبر جزءا من السكان. يتطلب الحساب في داكس عدة خطوات، الموضحة في المقطع "نمط كامل"، الذي يظهر كيفية الحصول على نفس نتائج دالات إكسيل بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أما الرباعيات فهي ثلاث نقاط تقسم مجموعة من القيم إلى أربع مجموعات متساوية، تتألف كل مجموعة منها من ربع البيانات. يمكنك حساب القطاعات الرباعية باستخدام النمط المئوي، بعد هذه المراسلات: الربع الأول الربع السفلي الربع الخامس والعشرون المئوي الربع الثاني المتوسط ​​نصف الخمسون الربع الثالث الربع الثالث الربع الخامس 75 المئين نمط كامل بعض الحسابات الإحصائية لها وصف أطول للنمط الكامل، لأن قد يكون لديك تطبيقات مختلفة اعتمادا على نماذج البيانات وغيرها من المتطلبات. المتوسط ​​المتحرك عادة ما تقيم المتوسط ​​المتحرك عن طريق الرجوع إلى مستوى التفصيل اليومي. النموذج العام للصيغة التالية له هذه العلامات: لنتومبيروفايسغت هو عدد الأيام للمتوسط ​​المتحرك. لتاتيكولومنغت هو عمود التاريخ لجدول التاريخ إذا كان لديك عمود واحد أو عمود التاريخ الذي يحتوي على قيم إذا لم يكن هناك جدول تاريخ منفصل. لتماسوريجت هو مقياس لحساب كمتوسط ​​متحرك. أبسط نمط يستخدم الدالة أفيراجيكس في داكس، والتي تأخذ في الاعتبار فقط الأيام التي توجد قيمة لها. كبديل، يمكنك استخدام القالب التالي في نماذج البيانات بدون جدول زمني ومع مقياس يمكن تجميعه (مثل سوم) على مدار الفترة التي تم النظر فيها. تعتبر الصيغة السابقة يوم مع عدم وجود بيانات المقابلة كمقياس 0 قيمة. يمكن أن يحدث هذا فقط عندما يكون لديك جدول تاريخ منفصل، والذي قد يحتوي على أيام لا توجد معاملات مقابلة لها. يمكنك إصلاح القاسم للمتوسط ​​باستخدام عدد الأيام التي توجد فيها معاملات باستخدام النمط التالي حيث: لاتفاكتليغت هو الجدول المتعلق بجدول التاريخ ويحتوي على قيم محسوبة بواسطة المقياس. قد تستخدم الدالات داتسبيتوين أو داتيسينبيريود بدلا من فيلتر ولكن هذه تعمل فقط في جدول تاريخ عادي، بينما يمكنك تطبيق النمط الموضحة أعلاه أيضا إلى جداول التاريخ غير العادية والنماذج التي ليس لها جدول تاريخ. على سبيل المثال، النظر في النتائج المختلفة التي تنتجها التدابير التالية اثنين. في الشكل 3، يمكنك أن ترى أنه لا توجد مبيعات في 11 سبتمبر 2005. ومع ذلك، يتم تضمين هذا التاريخ في الجدول التاريخ وبالتالي، هناك 7 أيام (من 11 سبتمبر إلى 17 سبتمبر) التي لديها 6 أيام فقط مع البيانات. الشكل 3 مثال على حساب متوسط ​​متحرك مع مراعاة وتجاهل التواريخ بدون مبيعات. قياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لديه عدد أقل بين 11 سبتمبر و 17 سبتمبر، لأنه يعتبر 11 سبتمبر يوما مع 0 المبيعات. إذا كنت ترغب في تجاهل أيام مع عدم وجود مبيعات، ثم استخدام مقياس المتوسط ​​المتحرك 7 أيام لا صفر. قد يكون هذا هو النهج الصحيح عندما يكون لديك جدول تاريخ كامل ولكنك تريد تجاهل الأيام بدون معاملات. باستخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك 7 أيام، تكون النتيجة صحيحة لأن أفيراجيكس تأخذ في الاعتبار القيم غير الفارغة تلقائيا. ضع في اعتبارك أنك قد تحسن أداء المتوسط ​​المتحرك من خلال الاستمرار في القيمة في عمود محسوب من جدول يحتوي على التفاصيل المطلوبة، مثل التاريخ أو التاريخ والمنتج. ومع ذلك، فإن نهج الحساب الديناميكي مع مقياس يوفر القدرة على استخدام معلمة لعدد أيام المتوسط ​​المتحرك (على سبيل المثال استبدال لتنومبروفيدسغت مع مقياس تنفيذ نمط جدول المعلمات). الوسيط يتطابق مع النسبة المئوية 50، والتي يمكنك حسابها باستخدام نمط النسبة المئوية. ومع ذلك، فإن نمط المتوسط ​​يسمح لك لتحسين وتبسيط الحساب الوسيط باستخدام مقياس واحد، بدلا من عدة تدابير المطلوبة من قبل نمط النسبة المئوية. يمكنك استخدام هذا النهج عند حساب الوسيط للقيم المضمنة في لتفالويكولومنغت كما هو موضح أدناه: لتحسين الأداء، قد تحتاج إلى الاستمرار في قيمة مقياس في عمود محسوب، إذا كنت ترغب في الحصول على متوسط ​​لنتائج وهو مقياس في نموذج البيانات. ومع ذلك، قبل القيام بهذا التحسين، يجب تنفيذ حساب ميديانكس استنادا إلى القالب التالي، باستخدام هذه العلامات: لترانولاريتيتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت تريد حساب متوسط ​​مقياس محسوب على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتابلغت لحساب المتوسط. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيبتليغت بعدا مثل 8216Date8217، ثم لتماسوريتابليغت سيكون 8216Internet Sales8217 التي تحتوي على العمود كمية المبيعات الإنترنت لخصها الإنترنت إجمالي قياس المبيعات. على سبيل المثال، يمكنك كتابة متوسط ​​إجمالي مبيعات الإنترنت لجميع العملاء في أدفنتور وركس على النحو التالي: تلميح النموذج التالي: يستخدم لإزالة الصفوف من لترانولاريتيتابليغت التي لا توجد بيانات المقابلة في الاختيار الحالي. وهي طريقة أسرع من استخدام التعبير التالي: ومع ذلك، يمكنك استبدال التعبير كالكولاتيتابل كامل مع لترانولاريتيتليغت فقط إذا كنت تريد أن تنظر القيم فارغة من لتماسوريغت كما 0. يعتمد أداء صيغة ميديانكس على عدد الصفوف في الجدول تكرارا وعلى تعقيد التدبير. إذا كان الأداء سيئا، قد تستمر نتيجة لتماسوريجت في عمود محسوبة من لتابليغت، ولكن هذا سوف يزيل قدرة تطبيق عوامل التصفية على حساب الوسيط في وقت الاستعلام. النسبة المئوية لبرنامج إكسيل له تطبيقان مختلفان لحساب المئين مع ثلاث وظائف: بيرسنتيل و PERCENTILE. INC و PERCENTILE. EXC. أنها جميعا ترجع النسبة المئوية K - ث من القيم، حيث K في نطاق 0-1. الفرق هو أن بيرسنتيل و PERCENTILE. INC النظر K كمجموعة شاملة، في حين يعتبر PERCENTILE. EXC مجموعة K 0-1 باعتبارها حصرية . وتتلقى كل هذه الوظائف وتطبيقات داكس قيمة مئوية كمعلمة، والتي نسميها قيمة K. لكغت المئوية في المدى من 0 إلى 1. يتطلب تطبيقا داكس للمئين عددا قليلا من التدابير المتشابهة، ولكن مختلفة بما يكفي لتتطلب اثنين من مجموعة مختلفة من الصيغ. التدابير المحددة في كل نمط هي: كبيرك. القيمة المئویة التي تتطابق مع ال لكت. بيركبوس. موقف النسبة المئوية في مجموعة من القيم التي تم فرزها. فالو. القيمة أقل من النسبة المئوية. فالهيهي. القيمة فوق الموضع المئوي. النسبة المئوية. الحساب النهائي للمئوية. تحتاج إلى فالو و فالوهيغ التدابير في حالة بيركبوس يحتوي على جزء عشري، لأنه ثم عليك أن إنتيربولات بين فالو و فالوهيغ من أجل إعادة القيمة المئوية الصحيحة. ويبين الشكل 4 مثالا على الحسابات التي أجريت مع صيغ إكسيل و داكس، باستخدام كل من خوارزميات المئين (شاملة وحصرية). الشكل 4 الحسابات المئوية باستخدام صيغ إكسيل وحساب داكس المعادل. في المقاطع التالية، يتم تنفيذ الصيغ بيرسنتيل الحساب على القيم المخزنة في عمود جدول داتافالو، في حين أن الصيغ بيرسنتيلكس تنفذ الحساب على القيم التي يتم إرجاعها بواسطة مقياس محسوب في دقة معينة. النسبة المئوية الشاملة إن التنفيذ الشامل الشامل هو التالي. النسبة المئوية الحصرية التنفيذ الحصري المئوي هو التالي. بيرسنتيلكس إنلوسيف يستند تطبيق بيرسنتيلكس الشامل على القالب التالي، باستخدام هذه العلامات: لترانولاريتيتليغت هو الجدول الذي يحدد دقة الحساب. على سبيل المثال، يمكن أن يكون جدول التاريخ إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى اليوم، أو يمكن أن تكون قيم (8216DateYearMonth) إذا كنت ترغب في حساب النسبة المئوية لمقياس على مستوى الشهر. لتماسوريجت هو مقياس لحساب لكل صف من لترانولاريتيتليغت لحساب المئوية. لتماسوريتابليغت هو الجدول الذي يحتوي على البيانات المستخدمة من قبل لتماسوريغت. على سبيل المثال، إذا كان لترانولاريتيتليغت بعدا مثل 8216Date، 8217 ثم لتماسوريتابليغت سيكون 8216Sales8217 تحتوي على عمود المبلغ التي تم جمعها من قبل قياس المبلغ الإجمالي. على سبيل المثال، يمكنك كتابة بيرسنتيليكسينك من إجمالي المبلغ المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ كما يلي: بيرسنتيلكس إكسلوسيف يستند إكسلوسيف إكسلوسيف التنفيذ على القالب التالي باستخدام نفس العلامات المستخدمة في بيرسنتيلكس إنلوسيف: على سبيل المثال، أنت يمكن كتابة بيرسنتيلكسكسك من إجمالي كمية المبيعات لجميع التواريخ في الجدول التاريخ على النحو التالي: إبقائي على علم أنماط القادمة (النشرة الإخبارية). قم بإلغاء التحديد لتنزيل الملف بحرية. نشرت يوم 17 مارس 2014 من قبل